Η σύγχρονη ιατρική επιστήμη εξελίσσεται ταχύτατα, απομακρυνόμενη από τις σποραδικές επισκέψεις στον ιατρό και στρεφόμενη προς τη συνεχή και σε πραγματικό χρόνο παρακολούθηση των δεδομένων υγείας. Οι φορητές συσκευές, ειδικά τα "έξυπνα" ρολόγια (smartwatches), πλέον καταγράφουν τακτικά τον καρδιακό παλμό, τον κορεσμό οξυγόνου στο αίμα, το ηλεκτροκαρδιογράφημα, ακόμα και τη λειτουργία των βηματοδοτών, δημιουργώντας εντατικά και υψηλής διάστασης σύνολα δεδομένων. Πώς όμως μπορούμε να αναλύσουμε αποτελεσματικά αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων ώστε να προβλέπουμε αξιόπιστα νοσηρότητες, όπως τα καρδιαγγειακά νοσήματα; Παραδοσιακά, η πρόβλεψη του καρδιαγγειακού κινδύνου βασίζεται σε κλασικά στατιστικά εργαλεία που αναπτύχθηκαν από κλινικές μετρήσεις όπως το βάρος, η αρτηριακή πίεση, το κάπνισμα και η χοληστερόλη. Ένα ευρέως χρησιμοποιούμενο παράδειγμα είναι το Framingham σκορ, που συνήθως υπολογίζεται όταν τα άτομα επισκέπτονται τον ιατρό...