Κατά την τελευταία ομιλία του συνεδρίου EmTech Europe 2025, ο Αντώνης Αρμούντας , Principal Investigator, Division of Cardiology στο Mass General Hospital και Associate Professor of Medicine στο Harvard Medical School επικεντρώθηκε στην εξατομικευμένη ιατρική (precision medicine), αναδεικνύοντας την πρόοδο, αλλά και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο της υγείας. Δείτε εδώ την ατζέντα του συνεδρίου. Κεντρικό σημείο της παρουσίασης ήταν η ανάγκη για καθαρά, επισημασμένα και μη προκατειλημμένα δεδομένα. Ο ομιλητής εισήγαγε τον όρο "αλγοριθμική μεροληψία" (algorithmic bias), εξηγώντας ότι κάθε δεδομένο ενέχει κάποια μεροληψία που δεν μπορεί εύκολα να αποφευχθεί πλήρως. Υπογράμμισε ότι η διαλειτουργικότητα δεδομένων (data interoperability) είναι κρίσιμη για την παρακολούθηση ασθενών. Σχετικά με το ρυθμιστικό πλαίσιο, ο κ. Αρμούντας ανέφερε ότι το τοπίο πολιτικών στις ΗΠΑ για την εφαρμογή της...